2024 去識別化 隱私懶人包,推薦清單整理


參考內容推薦

個人資料去識別化過程驗證要求及控制措施

經濟部標準檢驗局目前不僅將ISO/IEC 29100:2011「資訊技術-安全技術-隱私權框架」(Information technology – Security techniques – Privacy framework)、ISO/IEC 29191: ...

淺談個資「去識別化」與「合理利用」間的平衡

名化程度則為「資料可識別特定人的程度」,. 進而與資訊隱私權利應受保護的強度連動,亦. 即以去識別化為手段,以保障資訊隱私的規範. 設計,因此會進一步討論去識別化的 ...

資料去識別化制度與技術趨勢之探討

包括我國在內的. 部分國家,政府機構去識別化資料技術指引雖. 提及k 匿名及差分隱私等技術,但並未明定經. 過何種特定技術處理的資料即為去識別化資料,. 而可免除後續的 ...

GAN和統計整合練兵,再攻聯合學習】工研院揭3種去識別化 ...

2021年5月21日 — 在AI大浪的席捲下,如何兼顧大數據分析和資料隱私?工研院巨資中心專家分享3種作法,包括常見的K匿名法、GAN生成資料法,以及從GAN衍生出的多機構專用 ...

需求與建議

「個資利用與去識別化」是針對政府為公共利益之必要,發佈統計資料、提供學術研究時,採用「遮除、概略化、亂數化」等資訊技術,以充份保障個人資料及隱私權、增進公眾互信 ...

資料去識別化處理技術

資料去識別化處理技術。 整合各隱私保護技術,因應各種需求提供資料匿名化與擬匿名化的防護,同時保障資料的可分析性,符合隱私法規與標準需求。

匿名化或假名化?資料去識別化之概念釐清

2021年9月9日 — 個人資料之去識別化,依資料加工程度之高低,可區分為匿名化及假名化兩種類型。我國個資法上並未就匿名化及假名化予以解釋或規範,透過外國立法例之 ...

個人資料去識別化過程驗證規範(草案)說明

參、隱私權政策. 肆、PII隱私風險管理過程. 伍、個人可識別資訊(PII)之隱私權原則(暫不實施). 陸、PII去識別化過程. 柒、重新識別PII之要求(此部分為選項). Page 33. 壹 ...

人工智慧應用下的隱私保護與個資去識別化

2021年10月18日 — 基本上作法,例如姓名、身份證字號等直接識別資料以加密、置換或刪除處理,而將所謂間接識別資訊(如年齡、地址等)資料隱藏在一個區間。如圖一所示將21歲 ...