捷運預測

2021年7月9日 — ... 捷其實都有把資料存下來。利用這些資料的預測性質，我們能夠預測未來任何一個時間點的捷運人流。 利用暑假的時間，我嘗試建了一個預測模型，結果還不錯！

由 林炫洋 著作 · 1982 — 本研究之主旨在於探討台北市引進中運量捷運系統後，其捷運路線上運輸需求之狀況，尋求建立一合理的運具分配模式，藉以預估末來目標年之路線運量，以為規劃該捷運系統之參考 ...

結合總區段流量比例與捷運站進出旅客數預測值，進一步提出捷運站間量的推估方法，實證結果貼近旅客實際的移動軌跡，精度高於現行之「建議路線」軌跡，這主要原因為旅客選擇 ...

運輸需求數量和質量特徵決定運輸供給規劃，旅運量需求預測之方法常用的有統計迴歸分析、計量經濟模式、時間數列模式、類神經網路模式、灰色理論等等，本研究是以類神經網路 ...

由 林子鈞 著作 · 2020 — 因此本研究欲利用深度學習的方法，以捷運悠遊卡的進出站刷卡資料，透過深度學習的方法，捕捉並預測臺北捷運在不同的日型態以及大型活動時的運量特徵，希望能提供捷運公司 ...

依地區道路型態條件與捷運車站預定設置地點，考量劃分適當. 大小之交通分區，藉由臺北都會區運輸需求預測模式之分析，說明. 環狀線北環段及南環段引進服務後對當地與整體捷 ...

臺北捷運公司於12月22日至明（112）年1月4日止，從北捷YouTube頻道45支「捷運特派員影片徵件」活動入圍影片中，大膽猜一猜「冠軍預測」，就有機會抽中最大獎「臺北大直英迪 ...

「Metro TIMES」於開發過程中，最需要突破的瓶頸在於如何精確掌握車上搭載的旅客數量，避免估算搭載人數與實際數出現落差；因此引入大數據、AI預測等技術，輔以IoT物 ...

捷運環狀線第一階段通車後票價公告. pdf(292.69 KB). 點閱數：27113023; 資料更新：109-01-19 12:55; 資料檢視：109-01-19 12:55; 資料維護：臺北大眾捷運股份有限公司.

Google地圖推出「車廂擁擠程度預測」功能，成為繼雪梨、紐約後，全球第3個推出此服務的城市。使用者將可以在使用導航時，查看台北捷運板南線即時車廂擁擠程度。