去識別化匿名化

2021年9月9日 — 個人資料之去識別化，依資料加工程度之高低，可區分為匿名化及假名化兩種類型。我國個資法上並未就匿名化及假名化予以解釋或規範，透過外國立法例之 ...

一般而言，「匿名化」指的是已經完全去除所有可識別資料，阻斷所有識別出特定個人之可能者，因此被認為並非個人資料（當然，這樣的見解筆者以為有待商榷）；而「去識別化」 ...

... 去識別化之程度可相對放寬，可提供含有. 個體性、敏感性之擬匿名化資料,亦即可採取「可逆之擬匿名化資料」方式進行去識別化. （即以專屬代碼、雙向加密或其他技術處理 ...

2021年11月25日 — 匿名化資料係指不涉及已識別或可識別自然人的資訊或以不再可識別的方式匿名化的資料。由於匿名化資料已失去個人資料之屬性，因此並無GDPR之適用。至於假名 ...

Q2 我國個人資料保護法的去識別化是否等於匿名化或假名化？ 23. Q3 資料經去識別化是否仍有個人資料保護法之適用？25. Q4 如何將資料去識別化？27. Q5 如何判斷資料已去 ...

2021年10月18日 — 1. K匿名法：雖然不是最強的保護方法，卻是最直覺、最容易操作的傳統去識別化方法。 · 2. GAN生成資料法：使用所謂的對抗生成網路（GAN）生成器模型產生 ...

函釋所稱之「去識別化」，必須達到前述「匿名化. 資料」或「不可逆之假名化資料 ... 確定PII去識別化資料之用途，並據以判定可能需去識別. 化之資料的最大數量. 步驟5 ...

2021年5月21日 — 在這些條件下，他表示，有3種常見的去識別化核心技術，包括傳統統計揭露控制（Statistical Disclousure Control，簡稱SDC）、K匿名系列演算法，以及差分 ...

◎匿名化理論上為澈底的去識別化，假名化則. 是暫時去識別化：. 匿名化資料在理想上須澈底去除識別特. 定個人的可能性；假名化資料則屬可間接識別. 之個人資料，結合其他 ...

個人資料之識別與匿名化（去識別）是一體兩面的問題，涉及同樣的三個要素：（再）識別主體、識別方法、及識別客體。歐盟認為「（再）識別主體」仍是「資料管理者或其他 ...