noise2noise原理
2021年2月17日—Noise2Noise:LearningImageRestorationwithoutCleanData.Whyitworks?疑问:.输入是一张噪声图,GT也是一张噪声图,怎么学到 ...,2023年8月3日—从统计模型中生成一个合成噪声样本,配对已有噪声数据进行Noise2Noise去噪;训练一个网络,让其无法区分合...
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关键原理:让神经网络学习两张零均值噪声图的映射关系。样本数量少时,可以学习到两种零均值噪声模式的变换关系;样本数量多时,由于噪声的不可预测性,在最小化loss的角度,神经网络倾向于输出所有可能的输出的期望,也就是clean信号本身。
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