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In time series analysis, dynamic time warping (DTW) is an algorithm for measuring similarity between two temporal sequences, which may vary in speed.

但是如果向量的長度不同，那它們之間的距離，就無法使用上述的數學式來計算。一般而言，假設這兩個向量的元素位置都是代表時間，由於我們必須容忍在時間軸的偏差，因此 ...

2022年7月13日 — Dynamic Time Warping is an algorithm used for measuring the similarity between two temporal time series sequences. They can have variable speeds ...

2018年1月11日 — Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。

This post is the first in a series about assessing similarity between time series. More specifically, we will be interested in alignment-based metrics,

這是一個為了在實體機器上面互動而做的演算法，簡單來說是透過幾個理論去推演出來的•兩個N維空間的向量，它們之間的距離可以定義為兩點之間的直線距離，稱為歐基里得 ...