機器人 類神經網路 演算法

Everypixel 採用類神經網路演算照片的分數,並幫照片自動加上標籤,夠過 Everypixel 來幫你檢測照片夠不夠吸眼球!根據官方說明,Everypixel 透過學習無數個設計師、編輯、資深攝影師的作品,達到訓練類神經網路演算法的效果,累積學習將近 100 萬張照片,Everypixel 號稱審美觀已經到達人的境界了,用跟人接近的審美觀來判斷一張照片的美醜,大家可以用這個方法檢驗一下自己的文章圖片、文案圖片、廣告圖片吸眼球的程度!


Everypixel 圖片檢測器:https://everypixel.com/aesthetics

Everypixel
△ 點擊左方的照片圖示上傳要檢測的圖片,不上傳的話也可以直接貼上圖片網址檢測。

烤乳豬 豬 動物 湳雅夜市

△ 上傳後分數就直接跑出來了,這張烤乳豬的照片竟然得到如此高分,是滿吸睛的沒錯,除了分數之外同時下方也會有圖篇的相關標籤,可以按下 copy them all 一鍵複製。

小籠包 湯包 食物 蒸籠 水餃

△ 拿一張也是食物,但看起來比較沒那麼吸睛的圖片,果然得到超低分,看起來是滿準確的,檢查了一下標籤,竟然認得出來是湯包,真是太厲害了!

柯文哲 微笑 政治人物 頭像 人像 肩膀 柯P

△ 測試了一下柯P的照片,沒想得了鴨蛋,但小編覺得這張照片滿吸睛的啊,可能是人像照片比較難判斷!

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Facebook 如何檢視看待分析標籤你的圖片

之前寫過的 Facebook 圖片分析也可以參考看看:Facebook 如何 檢視 看待 分析 標籤你的圖片?圖片識別技術